买家画像与异常交易行为分析研究

随着电子商务的快速发展, 电商平台 上用户的数量不断增长,同时 了 交易安全 等问题。故此| 通过对 用户画像 的分析和 可疑交易 的识别,可以有效地提高 电商安全 和 购物体验。此研究 将 集中 在以下几个方面:

  • 构建 基于 数据挖掘的 用户画像 模型,通过 分析 用户的 交易记录 来 了解 不同类型用户的特征。
  • 检测 异常交易行为 的规律和模式,并设计 一套 基于 机器学习 的 风险预警 系统。
  • 结合 买家画像分析和异常交易行为识别,提出 合理的 策略来 控制 网络犯罪 的发生。